Graankeuring door AI net zo precies als door ervaren laborant

Het AI-gestuurde graananalyseplatform heet GrainODM en is ontwikkeld door het Litouwse IT-bedrijf Agmis. Volgens het kleine bedrijf worden laboranten steeds schaarser en is dat een knelpunt voor Europese graanverwerkers, molenaars en handelaren. Daarbij zou de visuele kwaliteitscontrole van graan met AI minstens zo nauwkeurig zijn als het menselijk oog.

Bij de tests werden zestien identieke tarwemonsters parallel beoordeeld door vijf onafhankelijke laboranten en door het AI-systeem. Niemand zag elkaars uitslagen.

Onderling kwamen de laboranten tot overeenstemming op 95,2 procent van de classificaties. Niet op 100 procent, vanwege de natuurlijke variatie tussen experts die in elk operationeel laboratorium meespeelt in de uitslagen. Het AI-systeem bereikte 96,2 procent overeenstemming met tenminste een van de laboranten en bleef over de hele reeks binnen dezelfde expertbandbreedte.

Werking van systeem

Agmis legt uit hoe het systeem werkt: een monster volgens de gangbare normen voor het betreffende gewas gaat in het GrainODM-systeem. Vervolgens legt een camera elke korrel vast onder gestandaardiseerd licht. Daarna classificeert een model – dat is getraind op het eigen onzuiverheidsarchief van de vestiging – het monster in 3 seconden in ruim vijf tot dertig soorten afwijkingen.

Het eindproduct betreft een digitaal rapport met foto’s en AI-markeringen voor elke classificatie. Dit is een bewijs dat rechtstreeks kan worden gebruikt bij audits of klachtenafhandeling, aldus Agmis.